Azonosíthatóak az ismeretlen feladóktól érkező levelek forrásai

A Concordia Egyetem kutatócsapata kifejlesztett egy új hatásos technikát arra, hogy a névtelen feladóktól érkező emailek szerzőjét azonosítani lehessen. A tesztek azt mutatják a módszer meglehetősen pontos és az eddigi megoldásokkal ellentétben ez akár bizonyítékként is szolgálhat a bíróságon.

http://www.concordia.ca/now/what-we-do/research/20110307/identifying-anonymous-email-authors.php


Legfrissebb sérülékenységek
CVE-2024-53104 – Linux Kernel sérülékenysége
CVE-2024-45195 – Apache OFBiz Forced Browsing sebezhetősége
CVE-2024-29059 – Microsoft .NET Framework Information Disclosure sebezhetősége
CVE-2018-9276 – Paessler PRTG Network Monitor OS Command Injection sebezhetősége
CVE-2024-40890 – Zyxel termékek OS parancsinjektálási sérülékenysége
CVE-2025-0890 – Zyxel firmware sérülékenysége
CVE-2024-40891 – Zyxel firmware sérülékenysége
CVE-2025-24085 – Apple Multiple Products Use-After-Free sebezhetősége
CVE-2025-23006 – SonicWall SMA1000 Appliances Deserialization sebezhetősége
CVE-2024-3393 – Palo Alto Networks PAN-OS Malicious DNS Packet sebezhetősége
Tovább a sérülékenységekhez »