Nyelvészek segíthetnek azonosítani a névtelenségbe burkolózó felhasználókat

Kutatók úgy vélik, hogy az anonim underground fórumokon megfordulók 80%-át is képesek azonosítani nyelvészeti módszereket használva. Az eljárás azon alapul, hogy különböző fórumokon megjelent posztokat hasonlítanak össze. “Ha az adatbázisunk 100 embert tartalmaz, akkor abból legalább 80-at képesek vagyunk azonosítani. A function word-ök nagyon specifikusak az íróra nézve. akár szakdolgozatot ír az illető, akár egy chat üzentet, ugyanazokat a szavakat fogja használni”, mondta Sadia Afroz egy németországi konferencián.

http://www.scmagazine.com.au/News/328135,linguistics-identifies-anonymous-users.aspx


Legfrissebb sérülékenységek
CVE-2024-53104 – Linux Kernel sérülékenysége
CVE-2025-21479 – Qualcomm Multiple Chipsets Incorrect Authorization sérülékenysége
CVE-2025-5419 – Google Chromium V8 Out-of-Bounds Read and Write sérülékenysége
CVE-2025-27038 – Qualcomm Multiple Chipsets Use-After-Free sérülékenysége
CVE-2025-21480 – Qualcomm Multiple Chipsets Incorrect Authorization sérülékenysége
CVE-2023-41348 – ASUS RT-AX55 sérülékenysége
CVE-2023-41347 – ASUS RT-AX55 sérülékenysége
CVE-2023-41346 – ASUS RT-AX55 sérülékenysége
CVE-2023-41345 – ASUS RT-AX55 sérülékenysége
CVE-2023-39780 – ASUS RT-AX55 Routers OS Command Injection sérülékenysége
Tovább a sérülékenységekhez »