Azonosíthatóak az ismeretlen feladóktól érkező levelek forrásai

A Concordia Egyetem kutatócsapata kifejlesztett egy új hatásos technikát arra, hogy a névtelen feladóktól érkező emailek szerzőjét azonosítani lehessen. A tesztek azt mutatják a módszer meglehetősen pontos és az eddigi megoldásokkal ellentétben ez akár bizonyítékként is szolgálhat a bíróságon.

http://www.concordia.ca/now/what-we-do/research/20110307/identifying-anonymous-email-authors.php


Legfrissebb sérülékenységek
CVE-2024-53104 – Linux Kernel sérülékenysége
CVE-2025-21377 – NTLM Hash Disclosure Spoofing sebezhetősége
CVE-2025-21194 – Microsoft Surface Security Feature Bypass sebezhetősége
CVE-2025-21418 – Windows Ancillary Function Driver for WinSock Elevation of Privilege sebezhetősége
CVE-2025-21391 – Windows Storage Elevation of Privilege sebezhetősége
CVE-2024-52875 – KerioControl CRLF injection sebezhetősége
CVE-2025-24200 – iOS sérülékenysége
CVE-2020-15069 – Sophos XG Firewall Buffer Overflow sebezhetősége
CVE-2020-29574 – CyberoamOS (CROS) SQL Injection sebezhetősége
CVE-2024-21413 – Microsoft Outlook Improper Input Validation sebezhetősége
Tovább a sérülékenységekhez »