Botnet elterjedtség számítás

A 2012 APCERT (Indonézia, Bali, 2012 március) konferencián egyebek mellett a botnet-ek elterjedtsége és az elterjedés mértékének mérésére is szóba került. Miről beszélünk, amikor a botnetek elterjedtségének a felméréséről van szó? Megpróbáljuk mérni a fertőzött eszközök számát, és ebből kitalálni az érintett emberek, felhasználói fiókok és ügyfelek számát, illetve hasonló dolgokat. Az Internet felépítése miatt, csak az adott idő alatt észlelt fertőzött számítógépek vagy IP címek számát lehet mérni. Ezen információ birtokában meg lehet becsülni a vizsgált botnet nagyságát.

Számos oka van a botnet-ek elterjedésének mérése mögött. Először is a szakemberek tudni akarják, hogy milyen veszélyekre kell összpontosítani a korlátozott erőforrásokat. A biztonsági közösség meg akarja érteni a botnetek földrajzi elterjedtségét, hogy tudják, kiket kell megszólítanunk.

http://ddos.arbornetworks.com/2012/05/measuring-botnet-populations/


Legfrissebb sérülékenységek
CVE-2024-53104 – Linux Kernel sérülékenysége
CVE-2025-4632 – Samsung MagicINFO 9 Server Path Traversal sérülékenysége
CVE-2023-38950 – ZKTeco BioTime Path Traversal sérülékenysége
CVE-2025-27920 – Srimax Output Messenger Directory Traversal sérülékenysége
CVE-2025-4428 – Ivanti Endpoint Manager Mobile (EPMM) Code Injection sérülékenysége
CVE-2025-4427 – Ivanti Endpoint Manager Mobile (EPMM) Authentication Bypass sérülékenysége
CVE-2024-27443 – Synacor Zimbra Collaboration Suite (ZCS) Cross-Site Scripting (XSS) sérülékenysége
CVE-2024-11182 – MDaemon Email Server Cross-Site Scripting (XSS) sérülékenysége
CVE-2025-42999 – SAP NetWeaver Deserialization sérülékenysége
CVE-2024-12987 – DrayTek Vigor Routers OS Command Injection sérülékenysége
Tovább a sérülékenységekhez »