Okosóra használók adataihoz juthatnak hackerek

A University of Illinois kutatói a párizsi MobiCom 2015 konferencián számoltak be arról, hogy sikeresen határoztak meg jelszavakat okosóra mozgást érzékelő szenzorainak adatai alapján.

A Samsung Gear Live-hoz készítettek egy alkalmazást, amely rögzíti a viselőjének gépeléskori mozgását. A projekt neve „Motion Leaks through Smartwatch Sensors”, vagy Mole.

Az alkalmazás a gyorsulásmérő szenzor és a giroszkóp adatait használja a billentyűleütések apró mozdulatainak követésére, amint az óra viselője a billentyűzetet használja.

Ha a kutatóknak sikerült, elképzelhető, hogy a hacker-ek is készíthetnek hasonló alkalmazást, amit feltesznek az iTunes-ra és más, alkalmazás könyvtárba.

A projektben Samsung órát használtak, de a kutatók szerint bármely mozgásérzékelő szenzorokat használó okosóra sérülékeny lehet.

A kutatócsoport rendszere jelenleg nem képes azonosítani a speciális karaktereket, mint a számokat, írásjeleket és más szimbólumokat, amik megjelenhetnek jelszavakban. Továbbá csak az órát viselő kéz mozgása követhető, illetve csak szabályos gépelési mintát használó személyek esetében működik az alkalmazás.

Hivatkozások:


Legfrissebb sérülékenységek
CVE-2024-53104 – Linux Kernel sérülékenysége
CVE-2024-11120 – GeoVision Devices OS Command Injection sebezhetősége
CVE-2024-6047 – GeoVision Devices OS Command Injection sebezhetősége
CVE-2025-20188 – Cisco IOS XE sérülékenysége
CVE-2025-3928 – Commvault Web Server Unspecified sérülékenysége
CVE-2025-3248 – Langflow Missing Authentication sérülékenysége
CVE-2024-58136 – Yiiframework Yii Improper Protection of Alternate Path sérülékenysége
CVE-2025-34028 – Commvault Command Center Path Traversal sérülékenysége
CVE-2023-44221 – SonicWall SMA100 Appliances OS Command Injection sérülékenysége
CVE-2024-38475 – Apache HTTP Server Improper Escaping of Output sérülékenysége
Tovább a sérülékenységekhez »