HTTP státusz kódok használata privát információk kinyerésére

Mike Cardwell bemutatja, hogy hogyan lehet automatikusan és csendben meghatározni, hogy az oldalát látogatók közül ki van bejelentkezve a Facebook-ra, Twitter-re, GMail-re vagy éppen a Digg-re. Bizonyos, hogy más oldalak ezrei is rendelkeznek ugyanezekkel a problémákkal, de a figyelemfelkeltés érdekében az előbbiekre esett a választás.

Talán nem érdekli Önt, hogy kitalálható az, hogy be van-e jelentkezve a GMail-re, de mit szólna ahhoz, ha meg lehetne mondani, hogy egy vagy több porgnográf vagy warez szájtra is be van jelentkezve?

https://grepular.com/Abusing_HTTP_Status_Codes_to_Expose_Private_Information


Legfrissebb sérülékenységek
CVE-2025-24085 – Apple Multiple Products Use-After-Free sebezhetősége
CVE-2025-23006 – SonicWall SMA1000 Appliances Deserialization sebezhetősége
CVE-2024-3393 – Palo Alto Networks PAN-OS Malicious DNS Packet sebezhetősége
CVE-2025-0282 – Ivanti Connect Secure, Policy Secure, and ZTA Gateways Stack-Based Buffer Overflow sebezhetősége
CVE-2023-48365 – Qlik Sense HTTP Tunneling sebezhetősége
CVE-2024-12686 – BeyondTrust Privileged Remote Access (PRA) and Remote Support (RS) OS Command Injection sebezhetősége
CVE-2024-55591 – Fortinet FortiOS and FortiProxy Authentication Bypass sebezhetősége
CVE-2024-50603 – Aviatrix Controllers OS Command Injection sebezhetősége
CVE-2020-11023 – JQuery Cross-Site Scripting (XSS) sebezhetősége
CVE-2025-21395 – Microsoft Access Remote Code Execution sebezhetősége
Tovább a sérülékenységekhez »