Ugrás a fő tartalomra
Riasztás: Riasztás Danfoss hűtésfelügyeleti rendszereket érintő sérülékenységekről 2026. 11. 09.
Nemzeti Kiberbiztonsági Intézet Nemzeti Kiberbiztonsági Intézet
  • Intézet
    • Incidens bejelentés
    • Kapcsolat
    • Magunkról
      • Kezdőlap
      • Nemzeti Kiberbiztonsági Intézet
      • Fejlesztések a kiberbiztonság érdekében
      • Hatósági feladatkör
      • Incidenskezelés
      • Incidenskivizsgálás, Biztonsági elemzés
      • Sérülékenységvizsgálat
      • Kiberfenyegetettség elemzés
      • Nemzetközi kapcsolatok, együttműködés
    • Karrier
    • Szolgáltatások
      • Incidenskezelés
      • Incidenskivizsgálás
      • Kiberfenyegetettség elemzés
      • Korai Figyelmeztető Rendszer
      • Biztonságirányítás
      • Sérülékenységvizsgálat
      • Automatizált Sebezhetőségdetektálás
    • Események
      • 11. CyberSec konferencia
      • Hungarian Cyber Security Challenge 2026
    • Alkalmazások
      • Cyber Threatmap
      • Jelszó ellenőrző
    • Kiberbiztonsági gyakorlatok
      • Módszertan
  • Hatóság
    • Hatáskör
    • Jogszabályok
    • Elektronikus ügyintézés
    • Ügyfajták, Űrlapok
    • EIR-biztonsági felelősnek alkalmas személyek névjegyzéke
    • Felhő
    • DIMOP követelmények
    • Kérdések és válaszok
  • Tartalmaink
    • Hírek
    • Kiadványok
    • Közlemények
    • Kibertámadás! Podcast
  • Figyelmeztetések
    • Riasztások
    • Tájékoztatások
    • Sérülékenységek
Angol zászló
Angol zászló
IT Biztonság hír - 2018. 04. 25.

Hatékony segítséget kapnak a hatóságok az online zaklatók felderítéséhez

Megosztas Facebookon Megosztas LinkedInen Megosztas X-en Megosztas emailben
Hatékony segítséget kapnak a hatóságok az online zaklatók felderítéséhez

Amerikai kutatók kidolgoztak egy új algoritmust, amely képes felismerni a szexuális ragadozókat az online csevegő felületeken – írja a Bleeping Computer. Várhatóan az év végére el is készülhet az ezen alapuló eszköz, a Chat Analysis Triage Tool (CATT), amely támogathatja a bűnüldöző hatóságok munkáját a szexuális bűnözők utáni nyomozások során. Az algoritmus létrehozásához 107 online beszélgetésből több, mint 4 300 üzenetet dolgoztak fel, melyek résztvevői elítélt zaklatók voltak. Ezek elemzését követően képesek voltak az általuk használt szavak között ismétlődéseket azonosítani, emellett olyan jellemző módszereket is feltártak, mint az „önfeltárulkozás”, melynek során az áldozat bizalmát valamilyen negatív személyes történet megosztásával igyekeznek elnyerni. Az eszköz emellett képes megbecsülni, hogy a támadó milyen valószínűséggel próbál meg fizikai kapcsolatba lépni áldozatával, valamint az általa használt nyelvezet segítségével a személy korát is képes lehet megállapítani.

Infolab logó
Milab logó
Családbarát munkahely védjegy logo

Közösségi média

  • Facebook
  • LinkedIn
  • Instagram
  • Podcast
  • RSS

Társoldalak

  • NBSZ
  • Kibernaptár
  • NCC-HU
  • HunCERT
  • CERT-EU
2026 © Nemzetbiztonsági Szakszolgálat Nemzeti Kiberbiztonsági Intézet
Adatkezelési tájékoztató Felhasználási feltételek

Akadálymentes nézet

Megjelenítés beállítása

A beállítások azonnal életbe lépnek, és a böngésző megjegyzi őket.

Betűméret

Alapértelmezett

100%

A honlap billentyűzet segítségével is használható, kezdéshez az oldal betöltése után nyomja meg a Tab billentyűt.