Nyelvészek segíthetnek azonosítani a névtelenségbe burkolózó felhasználókat

Kutatók úgy vélik, hogy az anonim underground fórumokon megfordulók 80%-át is képesek azonosítani nyelvészeti módszereket használva. Az eljárás azon alapul, hogy különböző fórumokon megjelent posztokat hasonlítanak össze. “Ha az adatbázisunk 100 embert tartalmaz, akkor abból legalább 80-at képesek vagyunk azonosítani. A function word-ök nagyon specifikusak az íróra nézve. akár szakdolgozatot ír az illető, akár egy chat üzentet, ugyanazokat a szavakat fogja használni”, mondta Sadia Afroz egy németországi konferencián.

http://www.scmagazine.com.au/News/328135,linguistics-identifies-anonymous-users.aspx


Legfrissebb sérülékenységek
cve-2023-36439 – Microsoft Exchange szerver sérülékenysége
CVE-2023-23368 – QNAP QTS sérülékenysége
CVE-2023-22518 – Confluence Data Center és Server sérülékenysége
CVE-2023-20273 – Cisco IOS XE Web UI jogosultság kiterjesztés sérülékenysége
CVE-2023-20198 – Cisco IOS XE Web UI sérülékenysége
CVE-2023-4966 – NetScaler ADC és NetScaler Gateway sérülékenysége
CVE-2023-20101 – Cisco Emergency Responder 12.5(1)SU4 sérülékenysége
CVE-2023-22515 – Atlassian Confluence Data Center és Server sérülékenysége
CVE-2023-42793 – JetBrains TeamCity sérülékenysége
CVE-2023-41179 – Trend Micro Apex One és Worry-Free Business Security sebezhetősége
Tovább a sérülékenységekhez »