Nyelvészek segíthetnek azonosítani a névtelenségbe burkolózó felhasználókat

Kutatók úgy vélik, hogy az anonim underground fórumokon megfordulók 80%-át is képesek azonosítani nyelvészeti módszereket használva. Az eljárás azon alapul, hogy különböző fórumokon megjelent posztokat hasonlítanak össze. “Ha az adatbázisunk 100 embert tartalmaz, akkor abból legalább 80-at képesek vagyunk azonosítani. A function word-ök nagyon specifikusak az íróra nézve. akár szakdolgozatot ír az illető, akár egy chat üzentet, ugyanazokat a szavakat fogja használni”, mondta Sadia Afroz egy németországi konferencián.

http://www.scmagazine.com.au/News/328135,linguistics-identifies-anonymous-users.aspx


Legfrissebb sérülékenységek
CVE-2023-4863 – Google Chrome sérülékenysége
CVE-2023-40186 – FreeRDP sérülékenysége
CVE-2023-20890 – VMware Aria Operations For Networks sérülékenysége
CVE-2023-34039 – VMware Aria Operations for Networks sérülékenysége
CVE-2023-23770 – Motorola MBTS Site Controller sérülékenysége
CVE-2023-38388 – JupiterX Core Premium WordPress Plugin sérülékenysége
CVE-2023-38831 – RARLabs WinRAR sérülékenysége
CVE-2023-38035 – Ivanti Sentry sérülékenysége
CVE-2023-20212 – ClamAV sérülékenysége
CVE-2023-36847 – Juniper Networks Junos OS sérülékenysége
Tovább a sérülékenységekhez »