Ugrás a fő tartalomra
Nemzeti Kiberbiztonsági Intézet Nemzeti Kiberbiztonsági Intézet
  • Intézet
    • Incidens bejelentés
    • Kapcsolat
    • Magunkról
      • Kezdőlap
      • Nemzeti Kiberbiztonsági Intézet
      • Fejlesztések a kiberbiztonság érdekében
      • Hatósági feladatkör
      • Incidenskezelés
      • Incidenskivizsgálás, Biztonsági elemzés
      • Sérülékenységvizsgálat
      • Kiberfenyegetettség elemzés
      • Nemzetközi kapcsolatok, együttműködés
    • Karrier
    • Szolgáltatások
      • Incidenskezelés
      • Incidenskivizsgálás
      • Kiberfenyegetettség elemzés
      • Korai Figyelmeztető Rendszer
      • Biztonságirányítás
      • Sérülékenységvizsgálat
      • Automatizált Sebezhetőségdetektálás
    • Események
      • 10. CyberSec konferencia
      • Hungarian Cyber Security Challenge 2026
    • Alkalmazások
      • Cyber Threatmap
    • Kiberbiztonsági gyakorlatok
      • Módszertan
  • Hatóság
    • Hatáskör
    • Jogszabályok
    • Elektronikus ügyintézés
    • Ügyfajták, Űrlapok
    • EIR-biztonsági felelősnek alkalmas személyek névjegyzéke
    • Felhő
    • DIMOP követelmények
  • Tartalmaink
    • Hírek
    • Kiadványok
    • Közlemények
    • Kibertámadás! Podcast
  • Figyelmeztetések
    • Riasztások
    • Tájékoztatások
    • Sérülékenységek
Angol zaszlo
Angol zaszlo
IT Biztonság hír - 2025. 01. 10.

2025-ös kiberfenyegetések új dimenziói

Megosztas Facebookon Megosztas LinkedInen Megosztas X-en Megosztas emailben
2025-ös kiberfenyegetések új dimenziói

Egy nemrég készült interjúban Len Noe a CyberArk kiberbiztonsági vállalat etikus hackere és digitális stratégája a 2025-re várható kiberfenyegetettségekről beszélt. A szakember külön kiemelte a nagyméretű nyelvi modellek (LLM-ek) és a deepfake technológiákban rejlő fenyegetéseket.

LLM-ek, mint új kiberfenyegetések

A 2022 novemberétől széles körben elérhető nyelvi modellek képesek az emberi szövegekhez hasonló tartalmakat generálni, amelyek egyre inkább a kiberbűnözők eszköztárának részévé válnak. A szakember figyelmeztet, hogy az LLM-ek a következő generációs célzott kibertámadási eszközökké válhatnak, mivel állami szintű szereplők és független kiberbűnözők egyre gyakrabban használják ezeket a modelleket kibertámadásokhoz. Az olyan nyílt forráskódú eszközök, mint a HackerGPT és a WhiteRabbitNeo tovább növelik a veszélyt, mivel ezek nem rendelkeznek beépített biztonsági mechanizmusokkal. Ezek az eszközök lehetővé teszik a támadók számára, hogy gyorsabban fejlesszenek ki új sérülékenységet kihasználó kódokat, drámaian csökkentve a sérülékenységek felfedezése és kihasználása között eltelt időt.

Deepfake technológia és azonosítási kihívások

Deepfake technológia fejlődése komoly kihívásokat jelent az azonosítási és ellenőrzési folyamatokban. Noe előrejelzése szerint 2025-ben jelentősen megnő az azonosítást és hitelesítést nyújtó startup-ok száma. Ezek a szolgáltatások várhatóan erősítik a többtényezős azonosítást azáltal, hogy integrálják a biometrikus adatokat, hivatalos dokumentumokat és viselkedéselemzéseket, ezzel növelve a biztonságot. Az alkalmazott módszerek között szerepelhetnek aláírások, ujjlenyomatok, arcfelismerés valamint a felhasználók eszközökkel vagy weboldalakkal való interakcióinak mintázatelemzése. A szakember ugyanakkor rámutatott az ilyen megoldásokkal kapcsolatos etikai és adatvédelmi aggályokra, különösen a hitelesítési célokra alkalmazható, beültethető chipek esetleges használatára.

Proaktív lépések a jövő kiberbiztonságáért

Az új eszközök és módszerek elérhetősége egy soha nem látott mértékű kiberkockázati szintet hoz magával. A szakértő véleménye szerint a szervezeteknek előrelátóan kell megközelíteni a kiberbiztonságot, olyan startégiát kell kidolgozniuk, amelyek megelőzik a fenyegetéseket és ellenálló rendszerek kiépítésébe kell fektetniük. Emellett elengedhetetlen, hogy korszerű, innovatív azonosítási és hitelesítési módszereket vezessenek be. Ahhoz, hogy megfelelő és hatékony választ adhassunk szükség van az iparági szereplők, a kormányzatok és technológiai vezetők szoros együttműködésére, amely biztosítja a digitális világ nagyobb biztonságát.

(cybermagazine.com)

Címkék

2025 deepfake HackerGPT kiberbiztonság LLM trendek WhiteRabbitNeo
Infolab logo
Milab logo
Családbarát munkahely védjegy logo

Közösségi média

  • Facebook
  • LinkedIn
  • Instagram
  • Podcast
  • RSS

Társoldalak

  • NBSZ
  • Kibernaptár
  • NCC-HU
  • HunCERT
  • CERT-EU
2026 © Nemzetbiztonsági Szakszolgálat Nemzeti Kiberbiztonsági Intézet
Adatkezelési tájékoztató Felhasználási feltételek

Weboldalunkon sütiket használunk.

Akadálymentes nézet

Megjelenítés beállítása

A beállítások azonnal életbe lépnek, és a böngésző megjegyzi őket.

Betűméret

Alapértelmezett

100%

A honlap billentyűzet segítségével is használható, kezdéshez az oldal betöltése után nyomja meg a Tab billentyűt.

Powered by  GDPR Cookie Compliance
Adatvédelmi áttekintés

Weboldalunkon sütiket (cookie) használunk a látogatói forgalom elemzéséhez, az egyes felhasználói munkamenetek azonosításához, a tartalom és a hirdetések személyre szabásához, valamint a közösségi médiafunkciókhoz. Az "Összes elfogadása" gombra kattintva, Ön beleegyezik ezen cookie-k használatába, vagy az alábbi lehetőségek közül kiválaszthatja, mely sütiket engedélyezi. (Egyes sütik technikai okok miatt az első újratöltésig létrejöhetnek.)

További részletekért látogasson el a Tájékoztató a sütikről oldalra.

Alapműködést biztosító sütik

A működéshez szükséges sütik a weboldal használatát segítik azzal, hogy alapvető funkciókat aktiválnak.

Statisztikai célú sütik

A statisztikai süti visszajelzést nyújtanak a weboldal tulajdonosának, hogy átlássa, a látogatók milyen tartalmat kedvelnek a weboldalon. Az adatok nem kapcsolódnak konkrét személyhez. Oldalunkon a Matomo (korábban Piwik) webanalitikai rendszer sütijeit használjuk.

Marketing célú sütik

A marketing sütik weboldalakon átívelően követik nyomon a felhasználókat, például hirdetések megjelenítése, mindezt azért, hogy számukra releváns tartalmat mutassanak. (A Google-nek, Facebook-nak, Youtube-nak, Twitter-nek, Instagram-nak vannak ilyen sütijei.)