Ugrás a fő tartalomra
Nemzeti Kiberbiztonsági Intézet Nemzeti Kiberbiztonsági Intézet
  • Intézet
    • Incidens bejelentés
    • Kapcsolat
    • Magunkról
      • Kezdőlap
      • Nemzeti Kiberbiztonsági Intézet
      • Fejlesztések a kiberbiztonság érdekében
      • Hatósági feladatkör
      • Incidenskezelés
      • Incidenskivizsgálás, Biztonsági elemzés
      • Sérülékenységvizsgálat
      • Kiberfenyegetettség elemzés
      • Nemzetközi kapcsolatok, együttműködés
    • Karrier
    • Szolgáltatások
      • Incidenskezelés
      • Incidenskivizsgálás
      • Kiberfenyegetettség elemzés
      • Korai Figyelmeztető Rendszer
      • Biztonságirányítás
      • Sérülékenységvizsgálat
      • Automatizált Sebezhetőségdetektálás
    • Események
      • 10. CyberSec konferencia
      • Hungarian Cyber Security Challenge 2026
    • Alkalmazások
      • Cyber Threatmap
    • Kiberbiztonsági gyakorlatok
      • Módszertan
  • Hatóság
    • Hatáskör
    • Jogszabályok
    • Elektronikus ügyintézés
    • Ügyfajták, Űrlapok
    • EIR-biztonsági felelősnek alkalmas személyek névjegyzéke
    • Felhő
    • DIMOP követelmények
  • Tartalmaink
    • Hírek
    • Kiadványok
    • Közlemények
    • Kibertámadás! Podcast
  • Figyelmeztetések
    • Riasztások
    • Tájékoztatások
    • Sérülékenységek
Angol zaszlo
Angol zaszlo
IT Biztonság hír - 2026. 06. 26. Malware|mesterséges intelligencia

Új macOS-kártevő próbálja megtéveszteni az MI-alapú malware-elemző rendszereket

Megosztas Facebookon Megosztas LinkedInen Megosztas X-en Megosztas emailben
Új macOS-kártevő próbálja megtéveszteni az MI-alapú malware-elemző rendszereket

Egy újonnan azonosított, „Gaslight” névre keresztelt macOS-kártevőt kifejezetten úgy terveztek, hogy megtévessze a mesterséges intelligenciával támogatott malware-elemző eszközöket. Ezt úgy éri el, hogy prompt injection karakterláncokat és hamis hibakeresési (debug) adatokat rejt el a futtatható állományban.

A kiberbiztonsági kutatók egyre gyakrabban alkalmaznak MI-alapú megoldásokat a rosszindulatú programok elemzésére és visszafejtésére. A Gaslight ezt a folyamatot igyekszik megzavarni: olyan karakterláncokat tartalmaz, amelyek azt a látszatot keltik az MI-vezérelt elemzőrendszerekben, hogy az elemzés során valamilyen hiba vagy rendellenesség történt. Ennek következtében az automatizált elemzés megszakadhat, hiányos lehet, vagy egyéb módon torzulhat.

A SentinelOne kutatói nagy bizonyossággal egy Észak-Koreához köthető APT-csoportnak tulajdonítják a kártevőt.

Maga a malware egy Rust nyelven írt bináris, amely hátsó ajtó (backdoor) funkciókkal és adatlopási képességekkel rendelkezik, hasonlóan számos más ismert kártevőhöz. Ami azonban igazán kiemeli a többi közül, az egy 3,5 KB méretű beágyazott adatrész, amely 38 hamis „system” üzenetet tartalmaz közvetlenül a bináris állományban.

Ezek a megtévesztő üzenetek fejlesztői naplóknak, összeomlási jelentéseknek, hibakeresési kimeneteknek és rendszerfigyelmeztetéseknek álcázzák magukat. A Markdown-formázás alkalmazásával hiteles elemzési adatok benyomását keltik.

A hamis bejegyzések között szerepelnek kitalált memóriadumpok, tokenlejáratra figyelmeztető üzenetek, Redis-kapcsolódási hibák, build pipeline hibák, SQL injection riasztások, valamint számos egyéb olyan hibaüzenet, amelyek valójában semmilyen kapcsolatban nem állnak a kártevő tényleges működésével.

A SentinelOne megfogalmazása szerint a kártevő legérdekesebb jellemzője ez a beágyazott, egymásra épülő hamis rendszerhiba-üzenetsorozat, amelynek célja, hogy az LLM-alapú elemzőügynök megkérdőjelezze saját elemzési munkamenetének hitelességét. A támadás tehát nem a sandbox környezet ellen irányul, hanem közvetlenül az MI-rendszer „észlelését” próbálja manipulálni. Erre utal a malware család neve is: macOS.Gaslight.

Bár a SentinelOne nem igazolta, hogy ez a technika jelenleg képes lenne sikeresen megkerülni az MI-alapú malware-elemző platformokat, a kutatás egyértelműen arra utal, hogy a fenyegető szereplők már aktívan kísérleteznek olyan elemzésellenes technikákkal, amelyeket kifejezetten a mesterséges intelligenciával támogatott biztonsági megoldások kijátszására fejlesztenek.

(bleepingcomputer.com)

Címkék

APT macOS
Infolab logo
Milab logo
Családbarát munkahely védjegy logo

Közösségi média

  • Facebook
  • LinkedIn
  • Instagram
  • Podcast
  • RSS

Társoldalak

  • NBSZ
  • Kibernaptár
  • NCC-HU
  • HunCERT
  • CERT-EU
2026 © Nemzetbiztonsági Szakszolgálat Nemzeti Kiberbiztonsági Intézet
Adatkezelési tájékoztató Felhasználási feltételek

Weboldalunkon sütiket használunk.

Akadálymentes nézet

Megjelenítés beállítása

A beállítások azonnal életbe lépnek, és a böngésző megjegyzi őket.

Betűméret

Alapértelmezett

100%

A honlap billentyűzet segítségével is használható, kezdéshez az oldal betöltése után nyomja meg a Tab billentyűt.

Powered by  GDPR Cookie Compliance
Adatvédelmi áttekintés

Weboldalunkon sütiket (cookie) használunk a látogatói forgalom elemzéséhez, az egyes felhasználói munkamenetek azonosításához, a tartalom és a hirdetések személyre szabásához, valamint a közösségi médiafunkciókhoz. Az "Összes elfogadása" gombra kattintva, Ön beleegyezik ezen cookie-k használatába, vagy az alábbi lehetőségek közül kiválaszthatja, mely sütiket engedélyezi. (Egyes sütik technikai okok miatt az első újratöltésig létrejöhetnek.)

További részletekért látogasson el a Tájékoztató a sütikről oldalra.

Alapműködést biztosító sütik

A működéshez szükséges sütik a weboldal használatát segítik azzal, hogy alapvető funkciókat aktiválnak.

Statisztikai célú sütik

A statisztikai süti visszajelzést nyújtanak a weboldal tulajdonosának, hogy átlássa, a látogatók milyen tartalmat kedvelnek a weboldalon. Az adatok nem kapcsolódnak konkrét személyhez. Oldalunkon a Matomo (korábban Piwik) webanalitikai rendszer sütijeit használjuk.

Marketing célú sütik

A marketing sütik weboldalakon átívelően követik nyomon a felhasználókat, például hirdetések megjelenítése, mindezt azért, hogy számukra releváns tartalmat mutassanak. (A Google-nek, Facebook-nak, Youtube-nak, Twitter-nek, Instagram-nak vannak ilyen sütijei.)