Ugrás a fő tartalomra
Nemzeti Kiberbiztonsági Intézet Nemzeti Kiberbiztonsági Intézet
  • Intézet
    • Incidens bejelentés
    • Kapcsolat
    • Magunkról
      • Kezdőlap
      • Nemzeti Kiberbiztonsági Intézet
      • Fejlesztések a kiberbiztonság érdekében
      • Hatósági feladatkör
      • Incidenskezelés
      • Incidenskivizsgálás, Biztonsági elemzés
      • Sérülékenységvizsgálat
      • Kiberfenyegetettség elemzés
      • Nemzetközi kapcsolatok, együttműködés
    • Karrier
    • Szolgáltatások
      • Incidenskezelés
      • Incidenskivizsgálás
      • Kiberfenyegetettség elemzés
      • Korai Figyelmeztető Rendszer
      • Biztonságirányítás
      • Sérülékenységvizsgálat
      • Automatizált Sebezhetőségdetektálás
    • Események
      • 10. CyberSec konferencia
      • Hungarian Cyber Security Challenge 2026
    • Alkalmazások
      • Cyber Threatmap
    • Kiberbiztonsági gyakorlatok
      • Módszertan
  • Hatóság
    • Hatáskör
    • Jogszabályok
    • Elektronikus ügyintézés
    • Ügyfajták, Űrlapok
    • EIR-biztonsági felelősnek alkalmas személyek névjegyzéke
    • Felhő
    • DIMOP követelmények
  • Tartalmaink
    • Hírek
    • Kiadványok
    • Közlemények
    • Kibertámadás! Podcast
  • Figyelmeztetések
    • Riasztások
    • Tájékoztatások
    • Sérülékenységek
Angol zaszlo
Angol zaszlo
IT Biztonság hír - 2025. 08. 25.

„Silent Harvest” – Egy új, észrevétlen módszer Windows-hitelesítő adatok kinyerésére

Megosztas Facebookon Megosztas LinkedInen Megosztas X-en Megosztas emailben
„Silent Harvest” – Egy új, észrevétlen módszer Windows-hitelesítő adatok kinyerésére

Egy kiberbiztonsági kutató nemrégiben új és rendkívül kifinomult technikát mutatott be, amely lehetővé teszi a Windows hitelesítő adatok kinyerését, mindezt úgy, hogy a jelenleg elterjedt Endpoint Detection and Response (EDR) megoldások túlnyomó többsége nem képes azonosítani a műveletet. A módszert „Silent Harvest” névre keresztelték, amely kihasználja a Windows kevésbé ismert API funkcióit, hogy hozzáférjen érzékeny rendszerleíró (registry) adatokhoz anélkül, hogy riasztást váltana ki. Ez az áttörés komoly biztonsági hiányosságokra is rávilágít, a legtöbb védelmi eszköz ugyanis nem, vagy csak részben képes felügyelni bizonyos rendszerszintű műveleteket.

A hagyományos hitelesítő adatgyűjtés korlátai

A Windows rendszerekből történő hitelesítő adatok kinyerése korábban ismert technikái – mint például a registry hive-ok másolása, a távoli registry szolgáltatás engedélyezése vagy az LSASS (Local Security Authority Subsystem Service) közvetlen manipulálása – egyre kevésbé hatékonyak. Az új generációs EDR rendszerek ugyanis ezekre a módszerekre célzott figyelést alkalmaznak.

A Windows rendszerben a hitelesítő adatok három fő komponenshez kapcsolódnak:

  • SAM (Security Account Manager) adatbázis: A helyi felhasználók és csoportok adatait tárolja titkosított formában.
  • Security Policy Database: Itt találhatók a cache-elt tartományi hitelesítő adatok, kulcsok és LSA titkok.
  • Registry Hive-ok: A SAM és SECURITY adatbázisokat a rendszer registry-n keresztül is eléri (HKLM\SAM és HKLM\SECURITY kulcsok).

A közvetlen hozzáféréshez azonban SYSTEM jogosultság szükséges és a hozzáférés során jelentős mennyiségű forenzikus nyom keletkezik (pl. fájlrendszer-műveletek, logok, audit események).

Az EDR rendszerek működése és korlátai

A korszerű EDR megoldások kernel módú visszahívási (callback) mechanizmusokat használnak a rendszerkritikus események – például registry műveletek – megfigyelésére. Ezek a rendszerek például a CmRegisterCallbackEx függvény segítségével regisztrálnak callback-eket a Windows kernelben, hogy értesítést kapjanak minden egyes registry műveletről.

Ez lehetővé teszi számukra, hogy:

  • Az adott registry-kulcs vagy érték neve azonosításra kerüljön,
  • rögzítsék a művelet típusát (olvasás, írás, törlés stb.),
  • monitorozzák a kritikus helyek (pl. HKLM\SAM) elleni hozzáférési kísérleteket.

Ugyanakkor, a rendszer teljesítményének megőrzése érdekében ezek a megoldások nem figyelik a rendszer összes registry műveletét, csak a legfontosabbakat.

A módszer előnyei és hatékonysága

Laboratóriumi tesztek alapján a „Silent Harvest” módszerrel végzett hozzáférések nem váltottak ki biztonsági riasztást különféle vezető EDR rendszereken.

A módszer:

  • teljes egészében memóriában történik,
  • nem hoz létre fájlokat vagy registry mentéseket,
  • nem használ tipikus, monitorozott API hívásokat,
  • nem hagy forenzikus nyomot, amelyet a védelem automatikusan észlelne.

Következtetések és biztonsági tanulságok

A „Silent Harvest” technika bemutatása jól illusztrálja a védelem és támadás közötti folyamatos evolúciós versenyt. Míg a biztonsági megoldások egyre fejlettebbek, a kutatók és támadók folyamatosan keresik azokat a rendszerfunkciókat, amelyeket a védelem nem vesz figyelembe.

Ez a kutatás világosan rávilágít arra, hogy:

  • az EDR szabályrendszerek nem fedik le az összes API-t, még a rendszerkritikus műveletek esetében sem;
  • a jogosultság-alapú hozzáférés nem elegendő védelem, ha a rendszeresemények monitorozása hiányos;
  • új és ritkán dokumentált Windows funkciók (mint a RegQueryMultipleValuesW) rejtett kockázatokat hordozhatnak.

Javaslatok a védekezési tanácsok

A „Silent Harvest” elleni védekezéshez a következő lépések javasoltak:

  • EDR szabályrendszerek bővítése a ritkábban használt, de potenciálisan veszélyes API-k figyelésére.
  • Privilege auditálás: Monitorozni kell a SeBackupPrivilege és SeRestorePrivilege jogosultságot használó folyamatokat.
  • Anomáliaalapú detekció alkalmazása, amely figyeli az atipikus registry hozzáféréseket még akkor is, ha nem jól ismert API-kon keresztül történnek.
  • Memory forensics és RAM-alapú detekciós technikák bevezetése a klasszikus fájl- és folyamatmonitorozáson túl.

A „Silent Harvest” egy újabb példa arra, hogyan tudják a támadók kihasználni a védelem vakfoltjait. Ahogy a biztonsági környezet egyre összetettebbé válik, úgy válik elengedhetetlenné a proaktív kutatás, a rendszeres EDR frissítés és a mélyebb rendszerismeret az informatikai védelemben dolgozó szakemberek számára.

(gbhackers.com)

Címkék

adathalászat EDR LSA Silent Harvest
Infolab logo
Milab logo
Családbarát munkahely védjegy logo

Közösségi média

  • Facebook
  • LinkedIn
  • Instagram
  • Podcast
  • RSS

Társoldalak

  • NBSZ
  • Kibernaptár
  • NCC-HU
  • HunCERT
  • CERT-EU
2026 © Nemzetbiztonsági Szakszolgálat Nemzeti Kiberbiztonsági Intézet
Adatkezelési tájékoztató Felhasználási feltételek

Weboldalunkon sütiket használunk.

Akadálymentes nézet

Megjelenítés beállítása

A beállítások azonnal életbe lépnek, és a böngésző megjegyzi őket.

Betűméret

Alapértelmezett

100%

A honlap billentyűzet segítségével is használható, kezdéshez az oldal betöltése után nyomja meg a Tab billentyűt.

Powered by  GDPR Cookie Compliance
Adatvédelmi áttekintés

Weboldalunkon sütiket (cookie) használunk a látogatói forgalom elemzéséhez, az egyes felhasználói munkamenetek azonosításához, a tartalom és a hirdetések személyre szabásához, valamint a közösségi médiafunkciókhoz. Az "Összes elfogadása" gombra kattintva, Ön beleegyezik ezen cookie-k használatába, vagy az alábbi lehetőségek közül kiválaszthatja, mely sütiket engedélyezi. (Egyes sütik technikai okok miatt az első újratöltésig létrejöhetnek.)

További részletekért látogasson el a Tájékoztató a sütikről oldalra.

Alapműködést biztosító sütik

A működéshez szükséges sütik a weboldal használatát segítik azzal, hogy alapvető funkciókat aktiválnak.

Statisztikai célú sütik

A statisztikai süti visszajelzést nyújtanak a weboldal tulajdonosának, hogy átlássa, a látogatók milyen tartalmat kedvelnek a weboldalon. Az adatok nem kapcsolódnak konkrét személyhez. Oldalunkon a Matomo (korábban Piwik) webanalitikai rendszer sütijeit használjuk.

Marketing célú sütik

A marketing sütik weboldalakon átívelően követik nyomon a felhasználókat, például hirdetések megjelenítése, mindezt azért, hogy számukra releváns tartalmat mutassanak. (A Google-nek, Facebook-nak, Youtube-nak, Twitter-nek, Instagram-nak vannak ilyen sütijei.)