Ugrás a fő tartalomra
Nemzeti Kiberbiztonsági Intézet Nemzeti Kiberbiztonsági Intézet
  • Intézet
    • Incidens bejelentés
    • Kapcsolat
    • Magunkról
      • Kezdőlap
      • Nemzeti Kiberbiztonsági Intézet
      • Fejlesztések a kiberbiztonság érdekében
      • Hatósági feladatkör
      • Incidenskezelés
      • Incidenskivizsgálás, Biztonsági elemzés
      • Sérülékenységvizsgálat
      • Kiberfenyegetettség elemzés
      • Nemzetközi kapcsolatok, együttműködés
    • Karrier
    • Szolgáltatások
      • Incidenskezelés
      • Incidenskivizsgálás
      • Kiberfenyegetettség elemzés
      • Korai Figyelmeztető Rendszer
      • Biztonságirányítás
      • Sérülékenységvizsgálat
      • Automatizált Sebezhetőségdetektálás
    • Események
      • 10. CyberSec konferencia
      • Hungarian Cyber Security Challenge 2026
    • Alkalmazások
      • Cyber Threatmap
    • Kiberbiztonsági gyakorlatok
      • Módszertan
  • Hatóság
    • Hatáskör
    • Jogszabályok
    • Elektronikus ügyintézés
    • Ügyfajták, Űrlapok
    • EIR-biztonsági felelősnek alkalmas személyek névjegyzéke
    • Felhő
    • DIMOP követelmények
  • Tartalmaink
    • Hírek
    • Kiadványok
    • Közlemények
    • Kibertámadás! Podcast
  • Figyelmeztetések
    • Riasztások
    • Tájékoztatások
    • Sérülékenységek
Angol zaszlo
Angol zaszlo
IT Biztonság hír - 2026. 05. 28. adathalászat|otthoni kiberbiztonság|szervezeti kiberbiztonság

SSD-aktivitás elemzésével kémkedhetnek a weboldalak

Megosztas Facebookon Megosztas LinkedInen Megosztas X-en Megosztas emailben
SSD-aktivitás elemzésével kémkedhetnek a weboldalak

Az elmúlt években számos weboldal használt rejtett követési technikákat a látogatók böngészési előzményeinek, eszközlenyomatainak, billentyűleütéseinek és egérmozgásainak megfigyelésére. A kutatók szerint most egy újabb, adatvédelmi szempontból aggasztó módszer jelent meg: a FROST, vagyis a böngészőből, OPFS-alapú SSD-időzítés alapján végzett távoli ujjlenyomat-képzés.

A FROST lényege, hogy egy weboldal az SSD-meghajtó finom időzítési eltéréseit mérve következtethet arra, milyen más weboldalak vannak megnyitva a felhasználó eszközén, akár más böngészőkben is, illetve milyen alkalmazások futnak a háttérben. A támadáshoz nincs szükség külön felhasználói interakcióra: elég, ha az áldozat megnyitja a támadó által üzemeltetett weboldalt.

A módszer egy úgynevezett mellékcsatornás, pontosabban erőforrás-versengésen alapuló támadás. Az ilyen támadások nem törik fel közvetlenül a rendszert, hanem fizikai vagy működésbeli mellékhatásokból (például késleltetésből, gyorsítótár-használatból vagy I/O-műveletek időtartamából) következtetnek érzékeny információkra. A FROST esetében a támadó JavaScript-kódja véletlenszerű olvasási műveleteket végez egy nagy méretű OPFS-fájlon, miközben méri az SSD válaszidejét. Ha a felhasználó más weboldalakat vagy alkalmazásokat is használ, azok szintén SSD-hozzáféréseket kérhetnek, ami mérhető késleltetési mintázatokat okoz.

Az OPFS, vagyis az Origin Private File System egy böngésző számára biztosított, webhelyenként elkülönített tárterület. Bár sandboxolt, tehát más oldalak és az operációs rendszer felé izolált környezet, a FROST megmutatja, hogy még ilyen elkülönítés ellenére is keletkezhet mérhető mellékcsatorna. A nyers időzítési adatokat a kutatók egy előre betanított konvolúciós neurális hálózattal elemezték, amely képes volt felismerni bizonyos felhasználói aktivitási mintákat, így pedig következtetni tudott a megnyitott weboldalakra vagy a futó alkalmazásokra.

A kutatás azért különösen fontos, mert a modern böngészők már nem csupán egyszerű dokumentummegjelenítők. Komplett irodai csomagok, képszerkesztők, videószerkesztők és fejlesztői környezetek futnak bennük, ami jelentősen növeli az általuk jelentett támadási felületet. A FROST ehhez a trendhez kapcsolódik: egy legitim webes funkciót használ ki megfigyelési célokra.

A technikának ugyanakkor komoly korlátai vannak. A támadáshoz nagyon nagy, akár 1 gigabájtot meghaladó vagy annál még nagyobb OPFS-fájlra van szükség, ami tömeges alkalmazás esetén feltűnő lehet. Emellett az OPFS-fájlnak ugyanazon az SSD-n kell lennie, amelyen a megfigyelni kívánt aktivitás történik. Weboldalak esetén ez jellemzően teljesül, mert a böngésző alapértelmezett tárhelyét használják, de a külön meghajtón futó alkalmazások aktivitása már nem feltétlenül látható.

Védekezésként érdemes bezárni a feleslegesen nyitva maradt böngészőfüleket, illetve megfigyelni az ismeretlen weboldalak által létrehozott OPDS-fájlok méretét. Böngészőgyártói oldalon hatékony megoldás lehet az OPFS-fájlok maximális méretének korlátozása, illetve az SSD-időzítési mellékcsatorna zajosítása vagy megszüntetése.

A teljes FROST-támadást Apple M2-alapú Mac rendszeren demonstrálták. Linuxon működött az alapmechanizmus, vagyis az SSD-hozzáférési késleltetések JavaScriptből történő mérése, de a teljes támadási láncot nem futtatták le. Windows rendszeren nem végeztek teszteket. Jelenleg nincs bizonyíték arra, hogy a FROST-ot valós támadásokban már alkalmazták volna.

(arstechnica.com)

Infolab logo
Milab logo
Családbarát munkahely védjegy logo

Közösségi média

  • Facebook
  • LinkedIn
  • Instagram
  • Podcast
  • RSS

Társoldalak

  • NBSZ
  • Kibernaptár
  • NCC-HU
  • HunCERT
  • CERT-EU
2026 © Nemzetbiztonsági Szakszolgálat Nemzeti Kiberbiztonsági Intézet
Adatkezelési tájékoztató Felhasználási feltételek

Weboldalunkon sütiket használunk.

Akadálymentes nézet

Megjelenítés beállítása

A beállítások azonnal életbe lépnek, és a böngésző megjegyzi őket.

Betűméret

Alapértelmezett

100%

A honlap billentyűzet segítségével is használható, kezdéshez az oldal betöltése után nyomja meg a Tab billentyűt.

Powered by  GDPR Cookie Compliance
Adatvédelmi áttekintés

Weboldalunkon sütiket (cookie) használunk a látogatói forgalom elemzéséhez, az egyes felhasználói munkamenetek azonosításához, a tartalom és a hirdetések személyre szabásához, valamint a közösségi médiafunkciókhoz. Az "Összes elfogadása" gombra kattintva, Ön beleegyezik ezen cookie-k használatába, vagy az alábbi lehetőségek közül kiválaszthatja, mely sütiket engedélyezi. (Egyes sütik technikai okok miatt az első újratöltésig létrejöhetnek.)

További részletekért látogasson el a Tájékoztató a sütikről oldalra.

Alapműködést biztosító sütik

A működéshez szükséges sütik a weboldal használatát segítik azzal, hogy alapvető funkciókat aktiválnak.

Statisztikai célú sütik

A statisztikai süti visszajelzést nyújtanak a weboldal tulajdonosának, hogy átlássa, a látogatók milyen tartalmat kedvelnek a weboldalon. Az adatok nem kapcsolódnak konkrét személyhez. Oldalunkon a Matomo (korábban Piwik) webanalitikai rendszer sütijeit használjuk.

Marketing célú sütik

A marketing sütik weboldalakon átívelően követik nyomon a felhasználókat, például hirdetések megjelenítése, mindezt azért, hogy számukra releváns tartalmat mutassanak. (A Google-nek, Facebook-nak, Youtube-nak, Twitter-nek, Instagram-nak vannak ilyen sütijei.)