Azonosíthatóak az ismeretlen feladóktól érkező levelek forrásai

A Concordia Egyetem kutatócsapata kifejlesztett egy új hatásos technikát arra, hogy a névtelen feladóktól érkező emailek szerzőjét azonosítani lehessen. A tesztek azt mutatják a módszer meglehetősen pontos és az eddigi megoldásokkal ellentétben ez akár bizonyítékként is szolgálhat a bíróságon.

http://www.concordia.ca/now/what-we-do/research/20110307/identifying-anonymous-email-authors.php


Legfrissebb sérülékenységek
CVE-2026-20700 – Apple sebezhetőség
CVE-2026-21514 – Microsoft Office Word Reliance on Untrusted Inputs in a Security Decision sérülékenység
CVE-2026-21519 – Microsoft Windows Type Confusion sérülékenység
CVE-2026-21533 – Microsoft Windows Improper Privilege Management sérülékenység
CVE-2026-21510 – Microsoft Windows Shell Protection Mechanism Failure sérülékenység
CVE-2026-21525 – Microsoft Windows NULL Pointer Dereference sérülékenység
CVE-2026-21513 – Microsoft MSHTML Framework Protection Mechanism Failure sérülékenység
CVE-2026-1340 – Ivanti Endpoint Manager Mobile sérülékenység
CVE-2025-26385 – Johnson Controls Metasys command injection sérülékenység
CVE-2026-24423 – SmarterTools SmarterMail Missing Authentication for Critical Function sérülékenység
Tovább a sérülékenységekhez »