Azonosíthatóak az ismeretlen feladóktól érkező levelek forrásai

A Concordia Egyetem kutatócsapata kifejlesztett egy új hatásos technikát arra, hogy a névtelen feladóktól érkező emailek szerzőjét azonosítani lehessen. A tesztek azt mutatják a módszer meglehetősen pontos és az eddigi megoldásokkal ellentétben ez akár bizonyítékként is szolgálhat a bíróságon.

http://www.concordia.ca/now/what-we-do/research/20110307/identifying-anonymous-email-authors.php


Legfrissebb sérülékenységek
CVE-2024-53104 – Linux Kernel sérülékenysége
CVE-2025-3928 – Commvault Web Server Unspecified sérülékenysége
CVE-2025-3248 – Langflow Missing Authentication sérülékenysége
CVE-2024-58136 – Yiiframework Yii Improper Protection of Alternate Path sérülékenysége
CVE-2025-34028 – Commvault Command Center Path Traversal sérülékenysége
CVE-2023-44221 – SonicWall SMA100 Appliances OS Command Injection sérülékenysége
CVE-2024-38475 – Apache HTTP Server Improper Escaping of Output sérülékenysége
CVE-2025-24132 – Apple AirPlay sebezhetősége
CVE-2025-31330 – SAP Landscape Transformation sebezhetősége
CVE-2025-27429 – SAP sebezhetősége
Tovább a sérülékenységekhez »