Big data elemzés segíthet a biztonság növelésében

A Big data elemzések első alkalommal marketing célokból készültek. Azzal hogy megértjük a kapcsolatot a felhasználók és az általuk végrehajtott műveletek közt, hatékonyabban tudjuk eladni az árunkat és a szolgáltatásainkat. Mostanra azonban ez a gyakorlat megjelent a biztonságban is: ha megértjük az összefüggést a hálózati hibák és az események közt, akkor nagyobb biztonságban tudhatjuk magunkat. A Teradata és a Ponemon Institute tegnap kiadott kutatása szerint a big data elemzésekre épülő biztonsági eszközök egyre jobban elterjednek az iparágban. A tanulmány végső következtetése az, hogy ezen eszközök hatékonyságát széleskörűen felismerték, bár a kiterjedt használatuk még nem túl gyakori. A tanulmány azt mutatja, hogy a kibertámadások egyre veszélyesebbekké válnak, ennek ellenére a szervezetek alig 20%-a elég hatékony ahhoz, hogy megállítsák azokat. A két legnagyobb veszély a káros szoftver (9.6/10 pont ) és a rosszindulatú felhasználó (8.88 pont). A hálózat ellen végrehajtott káros cselekmények korai felismerése mindkét esetben a gyorsabb és hatékonyabb védekezést jelenti.

http://www.infosecurity-magazine.com/view/30890/big-data-analytics-for-anomaly-detection-in-security/


Legfrissebb sérülékenységek
CVE-2025-40602 – SonicWall SMA1000 Missing Authorization sérülékenysége
CVE-2025-59374 – ASUS Live Update Embedded Malicious Code sérülékenysége
CVE-2025-20393 – Cisco Multiple Products Improper Input Validation sérülékenysége
CVE-2025-58360 – OSGeo GeoServer Improper Restriction of XML External Entity Reference sérülékenysége
CVE-2018-4063 – Sierra Wireless AirLink ALEOS Unrestricted Upload of File with Dangerous Type sérülékenysége
CVE-2025-14174 – Google Chromium Out of Bounds Memory Access sérülékenysége
CVE-2025-14611 – Gladinet CentreStack and Triofox Hard Coded Cryptographic sérülékenysége
CVE-2025-43529 – Apple Multiple Products Use-After-Free WebKit sérülékenysége
CVE-2025-21621 – GeoServer Reflected Cross-Site Scripting (XSS) sérülékenység
CVE-2025-64471 – Fortinet FortiWeb sérülékenysége
Tovább a sérülékenységekhez »