Botnet elterjedtség számítás

A 2012 APCERT (Indonézia, Bali, 2012 március) konferencián egyebek mellett a botnet-ek elterjedtsége és az elterjedés mértékének mérésére is szóba került. Miről beszélünk, amikor a botnetek elterjedtségének a felméréséről van szó? Megpróbáljuk mérni a fertőzött eszközök számát, és ebből kitalálni az érintett emberek, felhasználói fiókok és ügyfelek számát, illetve hasonló dolgokat. Az Internet felépítése miatt, csak az adott idő alatt észlelt fertőzött számítógépek vagy IP címek számát lehet mérni. Ezen információ birtokában meg lehet becsülni a vizsgált botnet nagyságát.

Számos oka van a botnet-ek elterjedésének mérése mögött. Először is a szakemberek tudni akarják, hogy milyen veszélyekre kell összpontosítani a korlátozott erőforrásokat. A biztonsági közösség meg akarja érteni a botnetek földrajzi elterjedtségét, hogy tudják, kiket kell megszólítanunk.

http://ddos.arbornetworks.com/2012/05/measuring-botnet-populations/


Legfrissebb sérülékenységek
CVE-2026-20127 – Cisco Catalyst SD-WAN Controller and Manager Authentication Bypass sérülékenység
CVE-2022-20775 – Cisco SD-WAN Path Traversal sérülékenység
CVE-2026-21241 – Windows Ancillary Function Driver for WinSock Elevation of Privilege sérülékenység
CVE-2025-40540 – SolarWinds Serv-U Type Confusion Remote Code Execution sérülékenység
CVE-2025-40539 – SolarWinds Serv-U Type Confusion Remote Code Execution sérülékenysége
CVE-2025-40538 – SolarWinds Serv-U Broken Access Control Remote Code Execution sérülékenysége
CVE-2026-25108 – Soliton Systems K.K FileZen OS Command Injection sérülékenység
CVE-2025-68461 – RoundCube Webmail Cross-site Scripting sérülékenység
CVE-2026-22769 – Dell RecoverPoint for Virtual Machines (RP4VMs) Use of Hard-coded Credentials sérülékenység
CVE-2021-22175 – GitLab Server-Side Request Forgery (SSRF) sérülékenység
Tovább a sérülékenységekhez »