Intelligens védekezés a behatolások ellen

Képzeljünk el egy számítógépes hálózatot, amely félrevezeti a behatolót, mert az olyan konfigurációt lát, amely tulajdonképpen nem létezik, ezzel pedig lényegesen megnehezíti a dolgát. Scott DeLoach, a Kansas Állami Egyetem professzora, valamint kollégája Simon Ou az Egyesült Államok légierejének Tudományos Kutatási Hivatalától kaptak egy megbízást, hogy fejlesszenek ki egy adaptív kiberbiztonsági rendszert, a moving-target védekezést.

http://www.govinfosecurity.com/interviews/intelligent-defense-against-intruders-i-1565?rf=2012-05-23-eg

Címkék

cyber security


Legfrissebb sérülékenységek
CVE-2025-15467 – OpenSSL sérülékenység
CVE-2025-40551 – SolarWinds Web Help Desk Deserialization of Untrusted Data sérülékenység
CVE-2019-19006 – Sangoma FreePBX Improper Authentication sérülékenység
CVE-2025-64328 – Sangoma FreePBX OS Command Injection sérülékenység
CVE-2021-39935 – GitLab Community and Enterprise Editions Server-Side Request Forgery (SSRF) sérülékenység
CVE-2025-11953 – React Native Community CLI sérülékenysége
CVE-2026-1281 – Ivanti Endpoint Manager Mobile (EPMM) Code Injection sérülékenység
CVE-2026-24858 – Fortinet Multiple Products Authentication Bypass Using an Alternate Path or Channel sérülékenység
CVE-2026-1448 – D-Link sérülékenysége
CVE-2026-23745 – “node-tar” Library Path Traversal sérülékenység
Tovább a sérülékenységekhez »