Online csalás: útmutató a megelőzéshez, észleléshez és a kármentéshez

Bár közeledik a 2012 Nemzeti Kiberbiztonsági Tudatossági Hónap vége, továbbra is figyelnünk kell az online csalások problémájára. Ezek a bűncselekmények évente több millió gyanútlan áldozatot szednek, és az FBI Internet Crime Complaint Center adatai szerint csak az Egyesült Államokban körülbelül 300000 esetben közel fél milliárd dollár kár keletkezett. A Microsoft ebben a hónapban adta ki a Scam Defense Survey-t, amely szerint az amerikai felnőtt lakosság körében leggyakrabban tapasztalt online csalási formák a szerencsejáték csalások, az előleget kérő csalások (például nigériai levelek), adathalász oldalak és a hamis anti-vírus riasztások. Az eredmények azt mutatják, hogy szükség van arra, hogy az emberek maguk is tegyenek saját védelmükért. A felmérés szerint a megkérdezettek 62%-a nem számít arra, hogy valaha is áldozattá válik egy online csalásnak, de csak 12% érzi magát teljesen védettnek az ilyen kísérletek ellen.

http://blogs.technet.com/b/trustworthycomputing/archive/2012/10/30/online-fraud-your-guide-to-prevention-detection-and-recovery.aspx


Legfrissebb sérülékenységek
CVE-2026-22769 – Dell RecoverPoint for Virtual Machines (RP4VMs) Use of Hard-coded Credentials sérülékenység
CVE-2021-22175 – GitLab Server-Side Request Forgery (SSRF) sérülékenység
CVE-2008-0015 – Microsoft Windows Video ActiveX Control Remote Code Execution sérülékenység
CVE-2024-7694 – TeamT5 ThreatSonar Anti-Ransomware Unrestricted Upload of File with Dangerous Type sérülékenység
CVE-2020-7796 – Synacor Zimbra Collaboration Suite (ZCS) Server-Side Request Forgery sérülékenység
CVE-2026-1731 – BeyondTrust Remote Support (RS) and Privileged Remote Access (PRA) OS Command Injection sérülékenység
CVE-2026-2441 – Google Chromium CSS Use-After-Free sérülékenysége
CVE-2025-40536 – SolarWinds Web Help Desk Security Control Bypass sérülékenység
CVE-2025-15556 – Notepad++ Download of Code Without Integrity Check sérülékenység
CVE-2024-43468 – Microsoft Configuration Manager SQL Injection sérülékenység
Tovább a sérülékenységekhez »