Pletykák, járványok, bűnözés felszámolása matematika segítségével

Az École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) fizikusainak egy csoportja kifejlesztett egy olyan algoritmust, amely segítségével meg lehet határozni egy hálózaton belül keringő információ vagy járvány forrását. A módszert fel lehet használni bűnügyi nyomozásokban is. A nyomozók pontosan tudják, hogy mennyire nehéz visszakövetni a törvényellenes cselekményeket azok forrásáig. Ez a munka lényegesen könnyebb a régi maffia stílusú szervezetek esetén, mivel a hierarchikus felépítés többé-kevésbé kiszámíthatóvá teszi a rendszert. Azonban az Internet korszakban a bűnözők is használják a hálózatot, ami változásokat hozott a bűnüldözésbe is. A számtalan csomópont és azok kapcsolata miatt annyira bonyolult lett a hálózat, hogy lényegesen nehezebb meghatározni az eredeti forrást.

http://actu.epfl.ch/news/rooting-out-rumors-epidemics-and-crime-with-math/


Legfrissebb sérülékenységek
CVE-2024-53104 – Linux Kernel sérülékenysége
CVE-2014-4078 – Microsoft Exchange szerver sérülékenység
CVE-2025-6170 – Red Hat sebezhetősége
CVE-2025-6021 – Red Hat sebezhetősége
CVE-2025-49796 – Red Hat sebezhetősége
CVE-2025-5777 – Citrix NetScaler sebezhetősége
CVE-2025-49825 – Teleport sebezhetősége
CVE-2025-4322 – WordPress sérülékenység
CVE-2025-37091 – HPE StoreOnce Remote Code Execution sebezhetősége
CVE-2025-37093 – HPE StoreOnce Authentication Bypass sebezhetősége
Tovább a sérülékenységekhez »