Nyelvészek segíthetnek azonosítani a névtelenségbe burkolózó felhasználókat

Kutatók úgy vélik, hogy az anonim underground fórumokon megfordulók 80%-át is képesek azonosítani nyelvészeti módszereket használva. Az eljárás azon alapul, hogy különböző fórumokon megjelent posztokat hasonlítanak össze. “Ha az adatbázisunk 100 embert tartalmaz, akkor abból legalább 80-at képesek vagyunk azonosítani. A function word-ök nagyon specifikusak az íróra nézve. akár szakdolgozatot ír az illető, akár egy chat üzentet, ugyanazokat a szavakat fogja használni”, mondta Sadia Afroz egy németországi konferencián.

http://www.scmagazine.com.au/News/328135,linguistics-identifies-anonymous-users.aspx


Legfrissebb sérülékenységek
CVE-2024-53104 – Linux Kernel sérülékenysége
CVE-2025-31330 – SAP Landscape Transformation sebezhetősége
CVE-2025-27429 – SAP sebezhetősége
CVE-2025-21204 – Windows Process Activation Elevation of Privilege sebezhetősége
CVE-2025-32432 – Craft CMS RCE sebezhetősége
CVE-2025-1976 – Broadcom Brocade Fabric OS Code Injection sebezhetősége
CVE-2025-31324 – SAP NetWeaver sebezhetősége
CVE-2025-2492 – ASUS Router AiCloud sérülékenysége
CVE-2025-42599 – Active! mail sérülékenysége
CVE-2025-31200 – Apple Memory Corruption sérülékenysége
Tovább a sérülékenységekhez »