Nyelvészek segíthetnek azonosítani a névtelenségbe burkolózó felhasználókat

Kutatók úgy vélik, hogy az anonim underground fórumokon megfordulók 80%-át is képesek azonosítani nyelvészeti módszereket használva. Az eljárás azon alapul, hogy különböző fórumokon megjelent posztokat hasonlítanak össze. “Ha az adatbázisunk 100 embert tartalmaz, akkor abból legalább 80-at képesek vagyunk azonosítani. A function word-ök nagyon specifikusak az íróra nézve. akár szakdolgozatot ír az illető, akár egy chat üzentet, ugyanazokat a szavakat fogja használni”, mondta Sadia Afroz egy németországi konferencián.

http://www.scmagazine.com.au/News/328135,linguistics-identifies-anonymous-users.aspx


Legfrissebb sérülékenységek
CVE-2024-53104 – Linux Kernel sérülékenysége
CVE-2025-4581 – Liferay sérülékenysége
CVE-2025-40605 – SonicWall Email Security sérülékenysége
CVE-2025-40604 – SonicWall Email Security sérülékenysége
CVE-2025-40601 – SonicWall SonicOS sérülékenység
CVE-2025-61757 – Oracle Fusion Middleware Missing Authentication for Critical Function sérülékenysége
CVE-2024-12912 – ASUS Router AiCloud sérülékenysége
CVE-2025-11001 – 7-Zip sérülékenysége
CVE-2025-58034 – Fortinet FortiWeb OS Command Injection sérülékenysége
CVE-2025-13224 – Google Chrome sérülékenysége
Tovább a sérülékenységekhez »