Nyelvészek segíthetnek azonosítani a névtelenségbe burkolózó felhasználókat

Kutatók úgy vélik, hogy az anonim underground fórumokon megfordulók 80%-át is képesek azonosítani nyelvészeti módszereket használva. Az eljárás azon alapul, hogy különböző fórumokon megjelent posztokat hasonlítanak össze. “Ha az adatbázisunk 100 embert tartalmaz, akkor abból legalább 80-at képesek vagyunk azonosítani. A function word-ök nagyon specifikusak az íróra nézve. akár szakdolgozatot ír az illető, akár egy chat üzentet, ugyanazokat a szavakat fogja használni”, mondta Sadia Afroz egy németországi konferencián.

http://www.scmagazine.com.au/News/328135,linguistics-identifies-anonymous-users.aspx


Legfrissebb sérülékenységek
CVE-2026-24423 – SmarterTools SmarterMail Missing Authentication for Critical Function sérülékenység
CVE-2026-25049 – n8n sérülékenység
CVE-2025-15467 – OpenSSL sérülékenység
CVE-2025-40551 – SolarWinds Web Help Desk Deserialization of Untrusted Data sérülékenység
CVE-2019-19006 – Sangoma FreePBX Improper Authentication sérülékenység
CVE-2025-64328 – Sangoma FreePBX OS Command Injection sérülékenység
CVE-2021-39935 – GitLab Community and Enterprise Editions Server-Side Request Forgery (SSRF) sérülékenység
CVE-2025-11953 – React Native Community CLI sérülékenysége
CVE-2026-1281 – Ivanti Endpoint Manager Mobile (EPMM) Code Injection sérülékenység
CVE-2026-24858 – Fortinet Multiple Products Authentication Bypass Using an Alternate Path or Channel sérülékenység
Tovább a sérülékenységekhez »