Nyelvészek segíthetnek azonosítani a névtelenségbe burkolózó felhasználókat

Kutatók úgy vélik, hogy az anonim underground fórumokon megfordulók 80%-át is képesek azonosítani nyelvészeti módszereket használva. Az eljárás azon alapul, hogy különböző fórumokon megjelent posztokat hasonlítanak össze. “Ha az adatbázisunk 100 embert tartalmaz, akkor abból legalább 80-at képesek vagyunk azonosítani. A function word-ök nagyon specifikusak az íróra nézve. akár szakdolgozatot ír az illető, akár egy chat üzentet, ugyanazokat a szavakat fogja használni”, mondta Sadia Afroz egy németországi konferencián.

http://www.scmagazine.com.au/News/328135,linguistics-identifies-anonymous-users.aspx


Legfrissebb sérülékenységek
CVE-2024-53104 – Linux Kernel sérülékenysége
CVE-2025-2492 – ASUS Router AiCloud sérülékenysége
CVE-2025-42599 – Active! mail sérülékenysége
CVE-2025-31200 – Apple Memory Corruption sérülékenysége
CVE-2025-31201 – Apple Pointer Authentication sérülékenysége
CVE-2025-20236 – Cisco Webex App sebezhetősége
CVE-2017-5754 – Linux Kernel sebezhetősége
CVE-2014-0160 – OpenSSL Information Disclosure sebezhetősége
CVE-2025-23010 – SonicWall NetExtender Improper Link Resolution Before File Access ('Link Following') sebezhetősége
CVE-2025-23009 – SonicWall NetExtender Local Privilege Escalation sebezhetősége
Tovább a sérülékenységekhez »