Nyelvészek segíthetnek azonosítani a névtelenségbe burkolózó felhasználókat

Kutatók úgy vélik, hogy az anonim underground fórumokon megfordulók 80%-át is képesek azonosítani nyelvészeti módszereket használva. Az eljárás azon alapul, hogy különböző fórumokon megjelent posztokat hasonlítanak össze. “Ha az adatbázisunk 100 embert tartalmaz, akkor abból legalább 80-at képesek vagyunk azonosítani. A function word-ök nagyon specifikusak az íróra nézve. akár szakdolgozatot ír az illető, akár egy chat üzentet, ugyanazokat a szavakat fogja használni”, mondta Sadia Afroz egy németországi konferencián.

http://www.scmagazine.com.au/News/328135,linguistics-identifies-anonymous-users.aspx


Legfrissebb sérülékenységek
CVE-2024-53104 – Linux Kernel sérülékenysége
CVE-2020-15069 – Sophos XG Firewall Buffer Overflow sebezhetősége
CVE-2020-29574 – CyberoamOS (CROS) SQL Injection sebezhetősége
CVE-2024-21413 – Microsoft Outlook Improper Input Validation sebezhetősége
CVE-2022-23748 – Dante Discovery Process Control sebezhetősége
CVE-2025-0411 – 7-Zip Mark of the Web Bypass sebezhetősége
CVE-2025-0994 – Trimble Cityworks Deserialization sebezhetősége
CVE-2024-45195 – Apache OFBiz Forced Browsing sebezhetősége
CVE-2024-29059 – Microsoft .NET Framework Information Disclosure sebezhetősége
CVE-2018-9276 – Paessler PRTG Network Monitor OS Command Injection sebezhetősége
Tovább a sérülékenységekhez »