Ugrás a fő tartalomra
Nemzeti Kiberbiztonsági Intézet Nemzeti Kiberbiztonsági Intézet
  • Intézet
    • Incidens bejelentés
    • Kapcsolat
    • Magunkról
      • Kezdőlap
      • Nemzeti Kiberbiztonsági Intézet
      • Fejlesztések a kiberbiztonság érdekében
      • Hatósági feladatkör
      • Incidenskezelés
      • Incidenskivizsgálás, Biztonsági elemzés
      • Sérülékenységvizsgálat
      • Kiberfenyegetettség elemzés
      • Nemzetközi kapcsolatok, együttműködés
    • Karrier
    • Szolgáltatások
      • Incidenskezelés
      • Incidenskivizsgálás
      • Kiberfenyegetettség elemzés
      • Korai Figyelmeztető Rendszer
      • Biztonságirányítás
      • Sérülékenységvizsgálat
      • Automatizált Sebezhetőségdetektálás
    • Események
      • 10. CyberSec konferencia
      • Hungarian Cyber Security Challenge 2026
    • Alkalmazások
      • Cyber Threatmap
    • Kiberbiztonsági gyakorlatok
      • Módszertan
  • Hatóság
    • Hatáskör
    • Jogszabályok
    • Elektronikus ügyintézés
    • Ügyfajták, Űrlapok
    • EIR-biztonsági felelősnek alkalmas személyek névjegyzéke
    • Felhő
    • DIMOP követelmények
  • Tartalmaink
    • Hírek
    • Kiadványok
    • Közlemények
    • Kibertámadás! Podcast
  • Figyelmeztetések
    • Riasztások
    • Tájékoztatások
    • Sérülékenységek
Angol zaszlo
Angol zaszlo
IT Biztonság hír - 2023. 08. 14. szervezeti kiberbiztonság

Az NPM-hez hasonlóan már a PyPI is kereszttűzben

Megosztas Facebookon Megosztas LinkedInen Megosztas X-en Megosztas emailben
Az NPM-hez hasonlóan már a PyPI is kereszttűzben

Összesen 24 rosszindulatú Python csomagot azonosítottak a PyPI (Python Package Index) repositoryban. Ezek a csomagok olyan elterjedt, nyílt forráskódú Python eszközöket imitáltak, mint a pyVmomi, az asyncio támogatást lehetővé tevő adatbázisokat, valamint az Ethereum alapú alkalmazások tesztelésére használt eth-tester nevű eszközkészletet.

Események:

  1. A ReversingLabs felfedezett egy VMConnect nevű rosszindulatú PyPI csomagot.
  2. A csomag utánozta a gyakori Python eszközöket és gyanús viselkedést mutatott.
  3. A támadás július 28-án kezdődött a hírhedt csomagok folyamatos megjelenésével.
  4. A PyPI csapata rendre eltávolította a csomagokat, de a támadók folyamatosan pótolták őket.
  5. A támadás céljai továbbra is tisztázatlanok a kutatók számára.

 

A vállalat statikus keresőmotorja, a Titanium Platform rutinszerű szkennelés közben azonosította a gyanús PyPI csomagokat. A további szondázás feltárta, hogy a csomagok kommunikációt létesítettek egy C2 szerverrel további rosszindulatú szoftverek letöltése céljából. A kutatók megfigyelték, hogy a rosszindulatú csomagok terjesztői sokat tettek azért, hogy a tevékenységüket hitelesnek tüntessék fel, például legitimnek tűnő leírásokkal rendelkező GitHub repókat hoztak létre szintén valós és hiteles forráskódokkal.

A kampánynak sikerült elkerülnie a forráskódban történő észlelést és a jelenlétét csak akkor fedezték fel, amikor a kutatók átvizsgálták a build artifaktumokat (futtatható állományok, diagramok, libaryk és modulok, tesztadatok, adatmodellek, konfigurációs fájlok, beállítási scriptek stb.). Ez különbözteti meg például a nemrégiben felfedezett ellátási lánc kampánytól, a Brainleeches-től.

A PyPI adminisztrátorai a csomagok megjelenését követően három napon belül eltávolították a platformról. Az incidens komoly aggodalomra ad okot, mivel a kutatók egyre növekvő tendenciát észlelnek a nyílt forráskódú modulok kihasználása terén, hogy rosszindulatú kódot terjesszenek és különböző típusú ellátási láncot érintő támadásokat hajtsanak végre.

A múltban az ilyen jellegű támadások többsége az NPM repositoryját célozta meg, de a PyPI is komoly célponttá vált eközben. A kutatók 2023 januárjában 41 gyanús PyPI csomagot fedeztek fel, amelyek népszerű HTTP könyvtáraknak adták ki magukat, márciusban pedig egy “termcolour” nevű PyPI csomagot fedezett fel a ReversingLabs, amely egy háromlépcsős letöltő több változatát is tartalmazta.

A kutatók számára az intenzív vizsgálatok ellenére sem világos, hogy mi a célja ezeknek a támadásoknak, legyen szó érzékeny adatok ellopásáról, megfigyelésről, zsarolóprogramok telepítéséről vagy ezek kombinációjáról.

(hackread.com)

Címkék

PyPI Python
Infolab logo
Milab logo
Családbarát munkahely védjegy logo

Közösségi média

  • Facebook
  • LinkedIn
  • Instagram
  • Podcast
  • RSS

Társoldalak

  • NBSZ
  • Kibernaptár
  • NCC-HU
  • HunCERT
  • CERT-EU
2026 © Nemzetbiztonsági Szakszolgálat Nemzeti Kiberbiztonsági Intézet
Adatkezelési tájékoztató Felhasználási feltételek

Weboldalunkon sütiket használunk.

Akadálymentes nézet

Megjelenítés beállítása

A beállítások azonnal életbe lépnek, és a böngésző megjegyzi őket.

Betűméret

Alapértelmezett

100%

A honlap billentyűzet segítségével is használható, kezdéshez az oldal betöltése után nyomja meg a Tab billentyűt.

Powered by  GDPR Cookie Compliance
Adatvédelmi áttekintés

Weboldalunkon sütiket (cookie) használunk a látogatói forgalom elemzéséhez, az egyes felhasználói munkamenetek azonosításához, a tartalom és a hirdetések személyre szabásához, valamint a közösségi médiafunkciókhoz. Az "Összes elfogadása" gombra kattintva, Ön beleegyezik ezen cookie-k használatába, vagy az alábbi lehetőségek közül kiválaszthatja, mely sütiket engedélyezi. (Egyes sütik technikai okok miatt az első újratöltésig létrejöhetnek.)

További részletekért látogasson el a Tájékoztató a sütikről oldalra.

Alapműködést biztosító sütik

A működéshez szükséges sütik a weboldal használatát segítik azzal, hogy alapvető funkciókat aktiválnak.

Statisztikai célú sütik

A statisztikai süti visszajelzést nyújtanak a weboldal tulajdonosának, hogy átlássa, a látogatók milyen tartalmat kedvelnek a weboldalon. Az adatok nem kapcsolódnak konkrét személyhez. Oldalunkon a Matomo (korábban Piwik) webanalitikai rendszer sütijeit használjuk.

Marketing célú sütik

A marketing sütik weboldalakon átívelően követik nyomon a felhasználókat, például hirdetések megjelenítése, mindezt azért, hogy számukra releváns tartalmat mutassanak. (A Google-nek, Facebook-nak, Youtube-nak, Twitter-nek, Instagram-nak vannak ilyen sütijei.)